AI FOR RECRUITMENT AGENCIES
面談から推薦までを速くし、人に向き合う時間を増やす。
候補者登録、面談、求人マッチング、推薦文、日程調整、休眠掘り起こしをつなぐ人材紹介AIです。
FOR総合・業界特化型人材紹介会社・転職エージェント
INDUSTRY AI BLUEPRINTLIVE
AI×人材紹介CA20名・月400面談モデル
MODEL IMPACT年間 約691万円の工数削減余地
- ✓ 書類を構造化
- ✓ 面談から希望・強み抽出
- ✓ 根拠付きで求人候補提示
- ✓ 推薦文と確認事項生成
INDUSTRY PAINS
この業界だから起きる、
固有のボトルネック。
一般的なAI活用ではなく、現在の帳票・システム・判断基準から業務を設計します。
01面談後の入力が長い
職歴、希望、転職理由、強みをCRMへ転記し、推薦文を別に作る。
02求人検索が担当者の経験に依存する
表記の異なる求人票から候補を探し、見落としが発生する。
03登録後に動かなかった候補者が眠る
状況変化や新着求人を理由に再接触する仕組みがない。
WORKFLOW REDESIGN
部分的な自動化ではなく、
仕事の流れを組み替える。
CURRENT FLOW- 1履歴書を登録
- 2面談メモを入力
- 3求人を手動検索
- 4推薦文を作成
- 5進捗・追客を管理
→AI ENABLED FLOW- 1書類を構造化
- 2面談から希望・強み抽出
- 3根拠付きで求人候補提示
- 4推薦文と確認事項生成
- 5状況別に再接触
INDUSTRY DEMOS
御社のデータで見せる、
専用デモ。
初回面談前にサンプルをいただければ、可能な範囲で入力から出力までの簡易画面をご用意します。
DEMO 01候補者カルテデモ
- INPUT
- 履歴書・職務経歴書・面談音声
- OUTPUT
- 経歴・希望・強み・懸念・次回確認
DEMO 02マッチングデモ
- INPUT
- 候補者カルテと求人票
- OUTPUT
- 適合理由・不足条件・確認質問
DEMO 03推薦文デモ
- INPUT
- 求人要件と面談記録
- OUTPUT
- 事実ベースの推薦文・確認待ち箇所
USE CASE STORIES
課題別に見る、
モデル導入事例。
営業資料としてそのまま説明できるよう、課題・実装・残る成果物を一つの流れで整理しています。
CASE 01AI×人材紹介
面談後の入力が長い
- BEFORE
- 職歴、希望、転職理由、強みをCRMへ転記し、推薦文を別に作る。
- AI実装
- 候補者カルテデモ:履歴書・職務経歴書・面談音声から、経歴・希望・強み・懸念・次回確認を生成。
- OUTPUT
- 候補者構造化基盤:書類・面談から統一フォーマットへ登録。
CASE 02AI×人材紹介
求人検索が担当者の経験に依存する
- BEFORE
- 表記の異なる求人票から候補を探し、見落としが発生する。
- AI実装
- マッチングデモ:候補者カルテと求人票から、適合理由・不足条件・確認質問を生成。
- OUTPUT
- 説明可能なマッチング:一致・不足・確認が必要な条件を根拠付き表示。
CASE 03AI×人材紹介
登録後に動かなかった候補者が眠る
- BEFORE
- 状況変化や新着求人を理由に再接触する仕組みがない。
- AI実装
- 推薦文デモ:求人要件と面談記録から、事実ベースの推薦文・確認待ち箇所を生成。
- OUTPUT
- 推薦文承認フロー:事実確認と担当者承認を経て出力。
上記は対象業務を説明するモデル事例です。固有名詞を伴う導入実績ではなく、実データ確認後に精度・削減時間・運用条件を算定します。
MODEL CASE
CA20名・月400面談モデル
記録・推薦文45分、時間単価3,200円、60%削減
ANNUAL IMPACT年間 約691万円の工数削減余地
採用決定率の改善は含めず、面談後業務の工数のみを算定。 実際の効果は業務量・精度要件・連携条件により異なります。
DELIVERABLES
ご提案で終わらず、
現場に残すアウトプット。
01候補者構造化基盤
書類・面談から統一フォーマットへ登録。
02説明可能なマッチング
一致・不足・確認が必要な条件を根拠付き表示。
03推薦文承認フロー
事実確認と担当者承認を経て出力。
04休眠候補者シナリオ
職種、時期、求人変化を理由に再接触。
AIが合否を決めますか?+
決めません。候補提示と情報整理に限定し、選考・紹介判断は担当者が行います。
個人情報を安全に扱えますか?+
利用目的、保存先、権限、ログ、削除方針を整理し、必要に応じて専用環境を選定します。
AI FOR RECRUITMENT AGENCIES
御社の業務を一つ、
デモにしてお持ちします。
AI×人材紹介の業務フローと削減額を、実際の件数・帳票・システムへ置き換えて整理します。