経営課題
売上、粗利、人件費、速度。最初に動かす数字を一つ決める。
- 経営目標と制約
- 投資対効果の仮説
- 責任者と意思決定基準
KRI AX / AI TRANSFORMATION STRATEGY
AIを増やすのではなく、
経営の動き方を変える。
KRI AXが考えるAXは、AIツールの導入ではありません。 経営課題、業務、データ、人間の判断、専門AIを一つの運用へ接続し、 成果が数字として残るところまで実装することです。
AX OPERATING SYSTEMv1.0 / 2026
NORTH STARBUSINESS
OUTCOME
OUTCOME
売上 / 粗利 / 工数 / 速度
01BUSINESSCONNECTED02WORKFLOWCONNECTED03CONTEXTCONNECTED04AI TEAMCONNECTED05GOVERNANCECONNECTED
AX = AI Transformation
人の仕事をAIへ置き換えることではない。人とAIの分業によって、会社の判断と実行を再設計すること。
THE FIVE-LAYER MODEL
ツールより先に、
5つの層をつなぐ。
どれか一層だけでは、PoCや一部社員の活用で止まります。 経営の数字から品質管理までを一つの設計図に置きます。
業務設計
AIを入れる前に、入力・判断・出力・例外を分解する。
- 現行フローと滞留
- 人に残す判断
- 自動化する単位
データ基盤
顧客・案件・文書・履歴を、AIが参照できる状態へ整える。
- 正本データの決定
- 権限と保持期間
- 更新・連携ルール
AI実装
汎用チャットではなく、役割と成果物を持つ専門AIを配置する。
- 指示・参照先・出力形式
- システム・通知連携
- 人間承認ポイント
測定と統制
効果、品質、利用率、リスクを測り、止める条件も決める。
- KPIと評価周期
- ログ・根拠・品質確認
- 改善・停止・再設計
90-DAY IMPLEMENTATION CYCLE
計画書で終わらせない。
90日で、業務へ接続する。
長期計画を先に完成させるのではなく、価値の高い一業務を選び、 実装と測定を12週間で一周させます。
- 01WEEK 01–02
課題を一枚にする
対象業務、件数、担当者、所要時間、例外、利用システムを可視化。削減余地と事業インパクトで優先順位を決めます。
OUTPUT AX優先順位マップ - 02WEEK 03–04
小さく動かす
実データに近いサンプルでデモを構築。精度だけでなく、現場が使うまでの導線と人間の確認工程を検証します。
OUTPUT 業務特化デモ - 03WEEK 05–08
業務へ接続する
既存のCRM、メール、帳票、ストレージへ接続。例外処理、権限、ログ、エスカレーションを実装します。
OUTPUT 実務ワークフロー - 04WEEK 09–12
数字で残す
時間、速度、転換率、品質、利用率を比較。継続・拡張・停止を判断し、次の対象業務へ横展開します。
OUTPUT 効果測定レポート
STRATEGIC PORTFOLIO
三つの入口を、
一つの実装へ。
研修だけ、開発だけに閉じず、組織の現在地に合わせて入口を変えます。 到達点は、現場で回り、測定できる業務です。
AI経営診断
業務、データ、標準化、実行体制を診断し、最初に着手するテーマを決める。
無料診断を見る →AI研修
自社業務を題材に、社員が安全かつ再現可能にAIを使える状態をつくる。
研修内容を見る →業界特化AI実装
業界固有の帳票、顧客接点、判断条件を理解したAIワークフローを実装する。
対象業界を見る →AIチーム構築
役割、参照情報、成果物、引き継ぎ、承認者を定義した専門AIチームを設計する。
AIチームを見る →MEASUREMENT FRAMEWORK
「便利になった」ではなく、
経営指標で評価する。
数値目標は一律に約束せず、導入前の基準値を測定して企業ごとに設定します。 効果指標と同時に、利用・品質・リスクの指標も追います。
DIMENSIONKPIEXAMPLE
EFFICIENCY工数・人件費
1件当たり処理時間／月間総工数／外注費
SPEED初動・リードタイム
問い合わせ応答時間／作成・承認までの日数
GROWTH売上・転換率
接触率／商談化率／成約率／休眠顧客の再商談
QUALITY精度・手戻り
修正率／差し戻し件数／必須項目の欠損率
ADOPTION定着・利用率
利用者率／週次利用回数／AI経由処理比率
RISK安全・統制
人間承認率／権限逸脱／機密情報・誤回答インシデント
HUMAN GOVERNANCE
速くするほど、
責任を明確にする。
AIの出力をそのまま正解にしません。データの扱い、公開、契約、顧客回答など、 影響度に応じて人間の承認と記録を設計します。
AIありきにしない
業務削減、売上増加、速度向上のどれにもつながらない導入は行いません。
業界語から設計する
汎用機能の説明ではなく、帳票、商流、顧客接点、規制、現場判断から設計します。
重要判断は人が持つ
契約、公開、顧客への最終回答、高リスク判断には人間の承認点を置きます。
数字を先に決める
導入前に基準値と測定方法を定義し、改善したかを同じ指標で比較します。
KRI AX / CURRENT STATE
自社で試し、
顧客へ還元する。
稼働しているもの
- 人間2名と7つのAI専門ユニット
- 業界別・業態別のAI提案ページ
- AI経営診断と問い合わせデータ保存
- 調査・営業設計・制作・実装・品質確認
次に接続するもの
- 顧客・商談・予約・メールの統合
- 日次・週次のKPI自動レポート
- 追客期限と未対応案件のアラート
- 商談から提案書・デモ要件への連携
本ページはKRI AXのAI活用・事業運営に関する自主方針です。法令・公的認定への適合や、 すべての機能の完全自動運転を示すものではありません。実装状況は継続的に更新します。
START YOUR AX
御社のAX戦略を、
一つの業務から。
初回面談では、業界・業務量・利用中のシステムを伺い、 優先順位マップと実装イメージをご提案します。