令和8年度・2027年3月まで｜人材開発支援助成金 対応を想定
REAL ESTATE AI PRACTICAL TRAINING
AIを知るだけの
研修は、もう終わり。
不動産会社のための、AI実務研修。
反響対応、登記簿謄本、マイソク、申込・契約書類、追客。
御社の日常業務を教材に、社員がAIへ「仕事の手順ごと任せる」12時間です。
オンライン対応／AI未経験から参加可能／初回相談で助成対象の見立てもご案内
AI WORKFLOW PRACTICAL
返信案完了
項目抽出完了
不備確認完了
最終判断人
研修のゴール人は、顧客対応と判断に集中。
12時間
基礎から社内定着まで
3段階
会話・資料・組織活用
75%
対象となる中小企業の経費助成率
3名〜
標準の最少受講人数
THE REAL PROBLEM
AI研修、様子見のままに
なっていませんか。
現場で使われない理由は、社員の意欲ではなく、 研修と日常業務がつながっていないことです。
AI研修が、一般論で終わる
便利な機能は分かっても、反響返信・物件登録・書類確認など、翌日の業務が変わらない。
事務が、売上の時間を奪う
謄本やマイソクの転記、追客文面、契約書類の確認に追われ、内見・商談・オーナー対応が後回しになる。
一部の社員しか使えない
詳しい人の個人技で止まり、使い方・確認基準・情報管理のルールが社内に残らない。
OUR PROMISE
手作業を減らすのは、入口。
売上をつくる時間を、現場へ返す。
AIに任せるのは、読み取り・整理・照合・下書き。 人は、顧客との会話、提案、交渉、最終判断へ。 「便利だった」で終わらず、対応速度と生産性が変わる研修を設計します。
01事務が速くなる読み取り・整理・下書きをAIへ
→02顧客時間が増える内見・商談・追客に集中
→03利益につながる初動と提案の質を高める
FROM CHAT TO WORKFLOW
目指すのは、
「質問する」から「任せる」へ。
単発の文章生成ではなく、普段の段取りを渡し、 下書き・確認・整理までまとめて返ってくる使い方を身につけます。
LEVEL 1ASK
その都度、質問する
「この返信文を書いて」
答えは返ってきますが、何を聞くか、どう直すかは毎回担当者が考えます。
LEVEL 2DELEGATE
仕事の手順ごと任せる
「反響を整理し、条件を確認して、返信案と次のアクションを作って」
普段の段取りと判断基準を渡し、人は確認と意思決定から始めます。
WHY US
不動産の現場で
使い切るための3つの設計。
不動産の書類と業務で演習
謄本、マイソク、反響メール、申込書、重説、オーナー報告など、日常業務を題材にします。
御社仕様へ組み替えて実施
売買・仲介・管理、使用システム、書式、役割分担を事前に確認し、演習内容を調整します。
研修後の実装までつながる
研修で見つかった高負荷業務は、必要に応じてデモ作成・システム開発・運用伴走まで対応します。
BEFORE / AFTER
いつもの一日が、
こう変わります。
標準的な仲介・管理業務の例です。実際の演習テーマは、 無料相談で御社の業務を伺ったうえで決定します。
反響・追客
担当者が内容を読み、条件を整理して、一件ずつ返信文を作成
AIが問い合わせを整理し、一次返信・追客・内見案内の下書きを準備
物件・調査
謄本やマイソクを見ながら、必要項目をExcelやシステムへ転記
AIがPDF・画像から項目を抽出し、確認しやすい表形式へ構造化
申込・契約
申込書や契約書類を目視で照合し、不備を一つずつ洗い出す
AIが確認観点ごとに差分・不足情報を整理し、人は最終判断に集中
管理・報告
入金データの照合、督促文面、月次報告のたたき台を毎月手作業
AIが照合・リスト化・文章の下書きを行い、人が確認して送付
※AIの出力は必ず受講者が確認し、契約・法務・与信等の判断は人が行います。
12-HOUR CURRICULUM
はじめの一歩から、
社内に根づかせるまで。
12HOURS
3段階 × 各4時間
STAGE 14時間
CHAT
会話する
まずは全員が、AIを安全に使える状態へ。
- 生成AIの仕組み・得意不得意・情報管理
- 反響メール・LINE・追客文面の作成
- 物件紹介文・マイソクのキャッチコピー
- オーナー・入居者対応文の下書き
STAGE 24時間
COWORK
資料を任せる
書類を読み、整理し、確認する実務へ。
- 登記簿謄本・マイソクの構造化
- 申込書類の不備チェック補助
- 重説・契約書の読み合わせ補助
- 入金・物件データの整理と報告作成
STAGE 34時間
TEAM
組織に定着させる
個人技を、再現できる会社の仕組みへ。
- AIに任せる業務と人が判断する範囲の設計
- 定番プロンプト・テンプレートの共通化
- 社内利用ルールと確認フローの策定
- 自動化・システム開発候補の優先順位づけ
TAKE IT BACK TO WORK
研修後、御社に残るもの。
学んだ記憶だけではなく、翌日から使い回せるテンプレートと判断基準を残します。
- 御社向けAI活用テーマ一覧
- 業務別プロンプトテンプレート
- AI利用・確認ルールのたたき台
- 実装候補と優先順位の整理表
PRICE / SUBSIDY
社員への投資に、
国の助成を活用できる可能性。
人材開発支援助成金「事業展開等リスキリング支援コース」等の 対象となる場合があります。対象可否から申請準備まで整理します。
標準受講料／1名400,000円
税別・12時間／標準は3名から
研修費（税込）440,000円
経費助成の試算−300,000円
差引負担の試算140,000円
上記とは別枠で、賃金助成 12,000円／名 （1時間あたり1,000円 × 12時間）の対象となる可能性があります。
制度の確認・準備も伴走
- 対象要件の簡易確認
- 要件を踏まえた研修計画の整理
- 計画届・支給申請に必要な情報整理
- 必要に応じて社会保険労務士等との連携を調整
試算・助成制度に関するご注意
上記は中小企業が対象経費の75％、10時間以上100時間未満の訓練における 1名あたり上限30万円の経費助成を受けた場合の試算です。受講料は研修開始前に 全額をお支払いいただき、助成金は研修修了後の支給申請・審査を経て入金されます。 支給の可否・金額は管轄労働局の審査により決定され、支給されない場合があります。 制度改正、企業規模、申請時期、課税区分等により実質負担は変わります。
INSTRUCTORS
技術だけでも、経営だけでもない。
現場に翻訳できる講師陣。
AI・データ・マーケティング・事業開発の経験をもとに、御社の業務で再現できる形まで落とし込みます。
講師／代表
01大堀 真紀人
Makito Ohori慶應義塾大学理工学部応用物理情報工学科にて、大腸がん領域を対象とした医用画像処理・画像認識を研究。 障害福祉ベンチャーLITALICOでは、データを活用したマーケティングおよびセールスオペレーションの構築に従事。
外資系コンサルティングファームPwCでは、データ分析基盤の構築、分析支援、オペレーション設計、 セールス＆マーケティングの効率改善を支援。日本テレアポセンターを創業し、 株式会社NEXER Groupへの株式譲渡を経て現職。毎日新聞社主催のアクセラレーションプログラム採択実績を持つ。
AI×不動産スペシャリスト
02永安 理久
Nagayasu Riku神戸出身。兵庫高校から京都大学経済学部へ進学。新卒でソニーに入社し、スマートフォンの商品企画と 新規事業の起案・立ち上げを担当。その後、スタートアップで一人目のビジネス職として事業立ち上げに携わる。
技術と顧客をつなぐ「翻訳」を軸に、難しい技術を現場で使える形へ変えることを重視。 AI研修とプロダクトづくりを通じ、個人と組織がAIを自然に使いこなせる状態を支援する。
HOW IT WORKS
ご相談から研修、
定着までの流れ。
- 01
無料相談
業務・対象人数・実施時期を確認します。
- 02
業務ヒアリング
実際の書類やフローをもとに演習テーマを決めます。
- 03
研修設計
御社向けカリキュラムと実施スケジュールをご提案します。
- 04
申請準備
助成制度を活用する場合、必要情報と手続きを整理します。
- 05
研修実施
合計12時間。演習中心で、使える状態まで進めます。
- 06
定着・実装
社内展開や個別開発が必要な業務を伴走します。
FAQ
よくあるご質問
研修内容・対象人数・実施形式は、御社の状況に合わせて調整します。
AIを触ったことがない社員でも参加できますか？
はい。基本操作、情報管理、出力の確認方法から始め、段階的に不動産実務へ進みます。
自社の書類や業務を演習に使えますか？
可能です。個人情報・機密情報の扱いを事前に整理し、安全に使用できるサンプルや匿名化データで設計します。
オンラインと対面のどちらで受講できますか？
オンラインを基本に、人数・場所・日程に応じて対面開催も個別にご相談いただけます。
必ず75％の助成を受けられますか？
いいえ。企業規模、訓練内容、申請時期等で異なり、支給は管轄労働局の審査により決定されます。初回相談で利用可能性を整理します。
研修後に業務システムの開発も依頼できますか？
可能です。研修で優先度が高いと判断した業務について、簡易デモ、要件整理、個別開発、運用改善まで対応します。開発費は研修助成の対象外です。
FREE CONSULTATION
まずは、御社の
「一番重い業務」から。
対象業務・人数・助成制度の利用可能性を整理し、 御社向けの研修案をご提案します。ご要望があれば初回面談用の簡易デモも準備します。