問い合わせ回答が止まる
電話、LINE、Webに質問が分散し、診療中や営業時間外の初動が遅れる。
御社業務で演習｜オンライン・対面対応
MEDICAL SERVICE AI TRAINING
歯科・自由診療クリニックのための、
特化AI実務研修。
診療判断には入らず、受付・説明・再来院を整える。問い合わせ、予約、一般説明、リコール、院内文書を対象に、医療判断と事務支援の境界を学びます。
歯科・美容医療・複数院運営法人／AI未経験から参加可能12時間
基礎・実務・定着
3段階
段階的に実務へ接続
4成果物
研修後も社内で利用
3名〜
標準の最少受講人数
THE INDUSTRY PROBLEM
一般的なAI研修では、
この業務は変わらない。
業界の帳票、商流、判断、顧客接点を扱わなければ、便利な体験だけで終わります。
説明品質に差が出る
費用、予約、準備、一般的な施術案内の説明がスタッフ経験に左右される。
再来院フォローが続かない
リコール、検診、術後の一般案内が個人管理になり、対象者を追い切れない。
TRAINING OUTCOME
目指すのは、AIに質問できる社員ではない。
仕事の手順を、AIと分担できる組織。
01業界業務を分解→02AIと人を分業→03テンプレート化→04効果を測定
BEFORE / AFTER
いつもの業務が、
こう変わります。
標準的な業務例です。実際の演習は、御社の帳票・システム・役割分担を確認して調整します。
問い合わせ
スタッフが履歴と院内資料を見て返信
質問分類・承認済み回答案・要引継ぎをAIが整理
予約
希望日時と注意事項を何度も確認
必要情報を聞き、候補枠・準備案内を提示
一般説明
担当者ごとに説明順序や表現が異なる
承認済み情報から説明案を作り、人が確認
リコール
対象抽出と文面作成を手作業
条件別リストと案内文面をAIが準備
12-HOUR CURRICULUM
基礎から、
業務定着まで。
4時間×3段階を標準とし、AI未経験者と推進担当者が同じ業務ルールを持てるように設計します。
安全な境界を学ぶ
医療判断と一般事務を明確に分ける。
- AIへ任せない診療判断
- 個人・要配慮情報の取扱い
- 問い合わせ分類と引継ぎ
- 承認済み情報からの回答
患者対応を整える
受付・予約・説明を再現可能に。
- 予約前の不足情報確認
- 費用・準備・来院案内
- 院内FAQとスタッフ回答支援
- リコール・再来院文面
院内運用へ定着させる
複数スタッフ・複数院で品質をそろえる。
- 回答承認とエスカレーション
- 院内ナレッジの更新ルール
- 応答時間・予約化率のKPI
- 受付AI導入ロードマップ
DELIVERABLES
研修が終わっても、
社内に残るもの。
受講者の知識だけでなく、翌日から使えるテンプレートと、次の実装判断を残します。
- 01医療AI利用境界ガイド
- 02問い合わせ・予約テンプレート
- 03承認済み院内FAQ設計
- 04受付・再来院KPI表
STANDARD PLAN
御社仕様の12時間。
標準料金は受講人数、カスタマイズ、実施方法を確認して個別にご提示します。
- 研修時間
- 合計12時間
- 最少人数
- 標準3名〜
- 実施方法
- オンライン／対面
- カスタマイズ
- 業務・帳票・職種に対応
IMPLEMENTATION FLOW
相談から、研修後の実装まで。
- 01
無料相談
業界、対象職種、現在のAI利用状況を確認します。
- 02
業務ヒアリング
実際の帳票、件数、判断、利用システムを整理します。
- 03
研修設計
御社の業務を題材にカリキュラムと演習を組み替えます。
- 04
研修実施
合計12時間。説明より演習を中心に進めます。
- 05
成果物作成
テンプレート、利用ルール、実装候補を社内へ残します。
- 06
定着・実装
必要に応じてデモ開発、システム連携、運用改善へ進みます。
FAQ
よくあるご質問
Q1診断や治療提案をAIにさせますか？
させません。対象は一般案内、受付、予約、院内業務で、診療判断は医療従事者が行います。
Q2患者情報を研修で使いますか？
原則として匿名化したサンプルを使用し、情報管理ルールを最初に確認します。
Q3歯科と美容医療で内容を変えられますか？
可能です。来院導線、説明項目、再来院条件、院内ルールに合わせて設計します。
MEDICAL SERVICE AI TRAINING
御社の業務を教材に、
研修案をつくります。
初回相談で、対象職種、業務、帳票、人数、実施時期を伺います。