KRI AX/建物・建設/AI×ビルメンテナンス

AI FOR BUILDING MAINTENANCE

点検・障害・報告を、建物ごとの知識に変える。

定期点検、設備障害、清掃品質、警備連絡、顧客報告を横断し、複数施設の運用品質をそろえるAIです。

FOR総合ビルメンテナンス会社・設備管理会社・FM会社

INDUSTRY AI BLUEPRINTLIVE
AI×ビルメンテナンス

50施設の月次報告モデル

MODEL IMPACT年間 約370万円の工数削減余地
  • 設備単位で点検入力
  • 基準外を即時検知
  • 類似履歴と手順を提示
  • 写真を設備別に分類

INDUSTRY PAINS

この業界だから起きる、
固有のボトルネック。

一般的なAI活用ではなく、現在の帳票・システム・判断基準から業務を設計します。

01

建物ごとの対応履歴を探せない

設備台帳、日報、点検表、メールが分かれ、類似障害の経緯を追いにくい。

02

巡回後の報告書作成が重い

現場メモと写真を持ち帰り、顧客ごとの様式に編集している。

03

ベテランの判断が共有されない

異音、劣化、応急対応の知識が個人に蓄積している。

WORKFLOW REDESIGN

部分的な自動化ではなく、
仕事の流れを組み替える。

CURRENT FLOW
  1. 1巡回・点検
  2. 2紙や端末へ記録
  3. 3異常時に過去資料検索
  4. 4写真を整理
  5. 5顧客報告を編集
AI ENABLED FLOW
  1. 1設備単位で点検入力
  2. 2基準外を即時検知
  3. 3類似履歴と手順を提示
  4. 4写真を設備別に分類
  5. 5月報・改善提案を生成

INDUSTRY DEMOS

御社のデータで見せる、
専用デモ。

初回面談前にサンプルをいただければ、可能な範囲で入力から出力までの簡易画面をご用意します。

DEMO 01

設備履歴検索デモ

INPUT
点検表・障害報告・修繕履歴
OUTPUT
類似事象・過去対応・未完了項目
DEMO 02

巡回報告デモ

INPUT
音声メモ・計測値・写真
OUTPUT
異常一覧・写真台帳・顧客報告書
DEMO 03

更新提案デモ

INPUT
故障頻度・年式・修繕費
OUTPUT
更新候補・根拠・提案説明案

USE CASE STORIES

課題別に見る、
モデル導入事例。

営業資料としてそのまま説明できるよう、課題・実装・残る成果物を一つの流れで整理しています。

CASE 01AI×ビルメンテナンス

建物ごとの対応履歴を探せない

BEFORE
設備台帳、日報、点検表、メールが分かれ、類似障害の経緯を追いにくい。
AI実装
設備履歴検索デモ点検表・障害報告・修繕履歴から、類似事象・過去対応・未完了項目を生成。
OUTPUT
建物・設備ナレッジ図面、台帳、点検、障害、修繕を施設別に統合。
CASE 02AI×ビルメンテナンス

巡回後の報告書作成が重い

BEFORE
現場メモと写真を持ち帰り、顧客ごとの様式に編集している。
AI実装
巡回報告デモ音声メモ・計測値・写真から、異常一覧・写真台帳・顧客報告書を生成。
OUTPUT
モバイル巡回入力音声、数値、写真を所定項目へ変換。
CASE 03AI×ビルメンテナンス

ベテランの判断が共有されない

BEFORE
異音、劣化、応急対応の知識が個人に蓄積している。
AI実装
更新提案デモ故障頻度・年式・修繕費から、更新候補・根拠・提案説明案を生成。
OUTPUT
異常・未対応ボード基準外、期限超過、再発を横断表示。

上記は対象業務を説明するモデル事例です。固有名詞を伴う導入実績ではなく、実データ確認後に精度・削減時間・運用条件を算定します。

MODEL CASE

50施設の月次報告モデル

1施設4時間、時間単価2,800円、55%削減

ANNUAL IMPACT年間 約370万円の工数削減余地

現場巡回時間ではなく、情報検索・写真整理・報告書作成を対象。 実際の効果は業務量・精度要件・連携条件により異なります。

DELIVERABLES

ご提案で終わらず、
現場に残すアウトプット。

01

建物・設備ナレッジ

図面、台帳、点検、障害、修繕を施設別に統合。

02

モバイル巡回入力

音声、数値、写真を所定項目へ変換。

03

異常・未対応ボード

基準外、期限超過、再発を横断表示。

04

顧客報告・改善提案

月報と更新候補を契約先様式に出力。

FAQ

導入前の確認事項。

既存の点検アプリと併用できますか?

既存データのCSV/API出力を確認し、検索・報告生成部分だけ追加できます。

設備の故障予知までできますか?

十分な時系列データがある場合に検討できます。初期は履歴統合と異常検知から始めます。

AI FOR BUILDING MAINTENANCE

御社の業務を一つ、
デモにしてお持ちします。

AI×ビルメンテナンスの業務フローと削減額を、実際の件数・帳票・システムへ置き換えて整理します。

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